aixProM, unsere adaptive digitale Lösungsplattform, befindet sich auf einer kontinuierlichen Reise der Verbesserung, um Daten aus Prozesshistoriken zu nutzen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und Prozesse effektiv zu steuern. Unser Fokus liegt darauf, die Wirksamkeit der automatisierten Prozessoptimierung zu verfeinern.
Wir streben kontinuierlich danach, unser datengesteuertes Prozessmodellieren zu verbessern. Die Herausforderung liegt im Erstellen guter maschineller Lernmodelle, das alles von der Datenvorbereitung und Merkmalserstellung bis hin zum Training und zur Validierung umfasst, was alles entscheidend für präzise Vorhersagen ist, die für automatisierte Anpassungen notwendig sind.
Präzise Vorhersagen für Prozesse sind entscheidend für die Aufrechterhaltung der Betriebskontrolle und Effizienz.
Ein gutes Beispiel für eine erfolgreiche Implementierung ist ein Schlackevermahlungsprozess mit einer Vertikalrollenmühle: Werfen Sie einen Blick auf die erreichte Vorhersagegenauigkeit der Partikelgröße als zentraler Produktqualitäts-KPI im obigen Bild.
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