The path task to Simulation
April 5, 2024
Vom Problem zur Simulation

Auf dem Weg von einem Kundenproblem zu einer umfassenden und aussagekräftigen Simulation begibt man sich auf eine einzigartige Reise, wobei jedes Projekt seine eigenen Herausforderungen mit sich bringt. Aus unserer Prozesserfahrung gibt es keine einheitliche Lösung und jede Optimierung ist ein maßgeschneiderter Ansatz zur Adressierung spezifischer Probleme.

Auswahl kritischer Parameter:

Die Zusammenarbeit mit dem Kunden ist entscheidend. Gemeinsam definieren wir das genaue Simulationsziel, identifizieren kritische Prozessparameter und definieren Qualitätsmetriken, die den Erfolg einer iterativen Optimierung bewerten.

Einrichtung für die Simulation:

Sobald Klarheit herrscht, beginnt die praktische Arbeit. Die betrachtete Anlage oder Komponente wird mit CAD konstruiert, ein Berechnungsnetzwerk wird gemäß den Best Practice-Richtlinien erstellt. Relevante Materialeigenschaften werden sorgfältig aus der Literatur oder unserer Referenzdatenbank ausgewählt. Mit der Expertise unseres Teams werden grundlegende Berechnungsmethoden und Domänengrenzen festgelegt. Mit maßgeschneiderten Fragebögen und Big-Data-Analysemethoden unterstützen wir die Erfassung von Betriebsdaten, um einen konsistenten Satz von Randbedingungen zu definieren - das wichtigste Qualitätskriterium in der Simulation. Nachdem die relevanten Teilmodelle und numerischen Ansätze ausgewählt wurden, wird die Referenzsimulation durchgeführt und gründlich untersucht.

Konzeptioneller Optimierungsansatz:

Mit einer soliden Grundlage werden Szenarien und Optimierungsvarianten erkundet, während Zwischenergebnisse mit dem Kunden geteilt und diskutiert werden. Mit diesem iterativen Verfahren werden unsere Optimierungsansätze ständig gegen möglicherweise unbekannte Einschränkungen des Kunden aus Konstruktion, Sicherheit oder Wartung gespiegelt.

Wertvolle Ergebnisse

Die Ergebnisse des Computational Engineering sind mehr als eine Präsentation: Konzeptzeichnungen, Tabellen für optimierte Betriebseinstellungen und eine feste Liste von Empfehlungen bilden eine gut definierte Schnittstelle für weitere Ingenieur- und Designarbeiten.

Written by: 
Dr. Martin Weng, Maximilian Kaul
Managing Director, Head of Sales; Marketing & Social Media Manager
Tags
simulation
CFD simulation
Problem Solving
Engineering
cfd
modeling
optimization
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